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怎么样在瞬息万变的区块链行业中有效地学习和考虑?

区块链 2021-08-06 11:07134www.shenpinwang.com未知

在瞬息万变的区块链行业,新定义、新模式、新项目一直层出不穷,其中也夹杂着很多无效信息和垃圾信息。在这种背景下,区块链产业参与者怎么样提高自己的区块链学习力?怎么样打造靠谱的信息获得途径?怎么样筛选高水平的信息并减少噪音?

为此,链家网采访了数字资产研究院副院长孟岩、原始创投创始合伙人万辉、蓝湖笔记经理蓝虎、联文研究总监潘志雄、ETH喜好者主要作家阿健等5位行业资深研究员。他们就上述问题详细推荐了他们的学习技巧和思维方法。

1每一个人都要确立我们的核心能力,这是他生活的基础,如此才能充分发挥他在任何新范围的核心能力。

我的核心能力事实上是把一个新事物提出,用我一个人的方法理解它,然后用我一个人的语言表达出来。有时我的表达方法可能比原作者更具特点,所以这是我的核心优势。无论我干什么,我一直牢牢把握住我们的核心竞争优势。

2为了确立所谓的第一原则,我宁可回到一些问题的根源。我不怕承认自己对某一范围的无知,这就是史蒂夫·乔布斯所说的“饥渴不改”。因此,我不会羞于听到一些我不理解的新定义,花很多时间阅读各种文献。我想了解的是这个行业最大的问题是什么?核心的根本问题是什么?

所以,为知道决如此的问题,大家需要用哪种数学原理和思维办法,一旦我回到这个水平,我就试着自己开始考虑,而不是看前人做了哪些。如此做的缺点是,假如你在一个成熟的范围,你会做不少重复性的、可能是低水平的工作,这远远少于那些能做的大师。

在新的范围,这种思维方法可以使大家更快地前进。在这个过程中,大家应该注意科学和工程思维,如数学基础和逻辑推导。

3敢于表达,即便我没把不少问题想了解,我也敢于用我们的语言表达出来。

这种表达总是不是非常学术,这可能会致使你讨论的问题不够高深。但另一个好处是,假如你把它放在一个新的范围,它有肯定的优势,由于它可以帮你尽快与外面形成一种交流,与外面和你周围的人交流和碰撞。这种开放的交流和碰撞会帮你尽快理解不少事情。

4在过去的咨询工作中,我在设计和判断通用证书的经济模式时犯过错误。但其重要原因不是设计误差,而是日常的各种重压,致使设计策略的不合理扭曲和未能遵循原貌。

当然,也有误判。比如,像yfi如此的项目的经济模将在非常短的时间内释放所有些代币。在大家之前的看法中,这种模式是不可持续或不好的模式设计。

但它后来的表现也促进大家深思,为何大家原来的想法不符合实质。这一深思也将推进大家在实践中不断健全理论。

1多读一些经典书本。目前网上有不少高水平的学习材料,包括世界一流大学的公开课。以BTC为例,最好的课程是普林斯顿大学的BTC公开课。

同时,携带问题学习会更有效率。比如,在普林斯顿观看BTC公开课时,大家可以列出“元问题”和其他问题:BTC怎么样确保其稀缺性?怎么样保证挖矿的公平性?啥是挖矿?

“慢即快”。不要想在10天和30天内迅速完成。打造常识体系需要足够的时间和耐心

2.夸提克,社交软件,最好用低信噪比的应用,如抖动、快手和标题。我已经很长时间没用这种应用了,由于信息密度太低,费时(但假如我还在做消费性网络资金投入,我需要天天刷一次,这和资金投入对象有关)。微信也是天天固定时间查询回复信息。

最高效学习办法是在你有了肯定的常识基础之后和其他人讨论,或者回答其他人的问题。事实上,知道信息的最好途径仍然是行业内的专业人士。我在每一个范围都有好几个人,加起来可能不到20人,但这20人已经足够作为你的延伸大脑了。

我目前有两个浏览习惯。12年来,我在湾区和PM巴迪讨论了两种行为模式。一种叫做在浏览中搜索(在屏幕上搜索有用的信息),一种叫做在搜索中浏览(在搜索结果中搜索有用信息),前者是所有信息流商品,如头带握手。

在浏览中,通过搜索来有效地学习是不可能的。因此,有效学习的第一步就是多做有目的的搜索,少一些漫无目的的浏览。不要成为互联网中的人肉电池。

1一是入门知识建设。假如你想知道加密世界,BTC和ETH是绕不开这两座山的。

在BTC和ETH的进步过程中,大家会遇见各种各样的问题,如可扩展性、本钱、应用商品和市场匹配度等。围绕这部分问题的解决,不少新事物诞生了。尤其是对去中心化的金融的探索,给了大家不少的案例和实践经验,研究它们会给大家带来不少新的思路。

2早期研究的最大障碍是大家是不是可以投入研究。不少常识都是无聊的,好像和资金投入没什么关系,但对大家做决定非常有帮。在实用工具方面,实用工具并不多,主如果跟踪新项目,然后还有一些数据辅助工具,譬如coingecko market工具、ETHscan如此的区块链浏览器、去中心化的金融pulse、duneanalytics、messari等。

目前的问题是新项目太多了。一个好的项目模式总是有益于我更多地知道国内外的好项目。当然,里面会有洞。

一个真的想做某事的团队和一个销售定义的团队是完全不一样的,这可以从白皮书、商品和各种公开表达中看出。有时,从刚开始,它就决定了将来。

区块链最困难的部分是它是一个复合范围,涉及密码学、金融学、编程学等。这里的核心是第一原则。有时太多的定义可能会妨碍对事物本质的理解。

1第一,你需要在这个范围带来(或培养)自己真的的兴趣和好奇心,如此你才能产生一种自我学习的动力。

十多年前,我特别喜欢e-aduch和BitTorrent,这两个分布式的P2P文件传输商品。他们试图使内容分配愈加平等、共享和互利。还有一些类似的商品,期望使整个集中的网络愈加开放、透明和审查。

但,当时还没区块链,区块链是通过网络上的分布式互联网安全来传递价值的基本组成部分,所以这部分项目规模小,非常难长期维护。自从BTC和ETH出现以来,以前的分布式存储和分布式互联网就有了本币和当地计算平台。在他们的祝福下,整个网络的应用程序和底层构造将被彻底重塑。这就是我热爱这个行业的核心缘由。

然后,在自主学习的推进下,构建我们的学习体系,包括信息采集、学习、总结、组织和再输出。

但,因为数字货币行业有不少新的术语和定义,大家还需要对计算机、金融和博弈论有肯定的认知,甚至英语单词和术语随处可见(这部分新术语可能没办法准确翻译成中文)。因此,普通的入门知识水平也会成为学习区块链产业的各种障碍。有一个容易但非常难坚持的办法。学习并记录所有你不了解的单词,然后按期巩固。可能没捷径。

大脑定位和绘图

在完成材料之后,可以依据一些主题产生一些想法。在这时,用轮廓图、脑图和步骤图来帮组织思想是尤为重要的。

假如你有白板或纸张,直接用会更直观,iPad也是。假如你用电脑,mindnode或scaffold都可以用于大脑绘图。事实上,keynote或PowerPoint也适用于其他通用图表。

2现在,无论是Defa项目、ETH社区还是公共链技术社区,国外社区的讨论环境都最好、更充分、更激烈,由于twitter可以作为信息交流、讨论、沉淀和存储的平台。在中国缺少如此的设施,而且大部分都是通过封闭的群聊进行的。

之后,大家需要找出在这个市场中非常重要的参与者和影响者,即便这部分人在不断更新。你可以从负责人的资金投入机构和负责人的KOL开始,关注这部分人关注的是什么。

或者你可以把获得要紧信息的部分外包出去,也就是选择一些珍藏家,帮你整理最新的信息出处,如有研究能力的国内外媒体、研究机构等,使之成为打造自己研究体系的初始材料。

然后大家需要选择一些有趣的话题进行深入研究。假如感觉我们的研究无聊,可以找一些志同道合的朋友,或者认识一些专家,直接咨询他们。

至于怎么样降低噪音,第一你需要对你最喜欢的话题维持好奇和敏锐。譬如,假如我密切关注Layer2,会遇见不少信息,譬如近期某个项目是否要在测试网上线,在主网上,或者是哪个提出新策略。但事实上,你无需太多的信息,由于它们可以比较容易地分为几个类别,譬如状况通道、侧链、上卷。

因此,在学习的第一阶段,你需要知道行业的每个基本范式,如此在做梳理的时候可以更有针对性。

至于怎么样迅速理解这一基本范式,常见的办法是增加阅读量,达到基本的理解水平。你也可以直接让一个比较有见识的人直接提问,如此就可以得到相对中肯靠谱的结果。

在第二阶段,你应该有意识地把每个问题想得更深一点,每次都让自己考虑一些不一样的角度,然后努力使我们的思维系统化。大家每一个人都在做如此的事,本身没捷径。

当然,大多数人会一直停留在第一阶段。他们太容易被流行的东西吸引,由于一些新的术语和定义常常出目前这个行业中。

所以,刚开始就要仔细知道一些事情,在这个过程中训练我们的思维能力,然后形成判断其他事情的能力和信心,这是尤为重要的。

当然,在这个过程中,不要把自己局限在一个小世界里,而是要把自己与广阔的世界联系起来。当你面对一个问题时,你至少知晓在学术范围有一些已有些收获,你可以吸收和同意。

换言之,假如你想认真对待这个问题,你只可以用更大的智慧去解决一个小问题,而不是在一个非常小的世界里解决一个大问题。

最后,我想给大伙讲几句话:期望大伙多关心事情的是非黑白。在一个复杂的世界里,会有、也应该有很多不一样的声音,但大家需要相信,有标准可以比较不一样的看法和建议。理解或找到如此的规范是大家需要做的。

然而,对事物的判断一直与更广阔的常识世界和大家的认知能力联系在一块的。大家要不断磨练的只有这一点。

维持考虑和比较的习惯(只有比较的习惯才能帮你摆脱偏执),并对大的定义维持警惕。

采集系统

探索一套适合的信息采集系统。互联网上能找到的公共信息还是会分层的,所以先达成覆盖,然后伴随时间的推移凭我们的判断,再删除信息价值较低的内容,并随时优化我们的信息组织模式。

RSS或邮箱系统是一种开放的规范,可以标准化,因此被推荐作为信息采集的底层协议。简而言之,就是要“RSS”或“mail”尽量多地提供所有源信息。

推荐的工具包括Reeder、inoreader、feedly、ifttt(带电子邮件或RSS)等。

信息分类工具

采集到的信息需要重新组织和分类。此时,需要一个个人常识管理工具,即PKM。如此的工具可以大大提升效率,因此它们一般是专有软件,需要支付一些本钱。

我更喜欢devonthink,但keep it或Evernote也是很好的选择。很多创业团队也在重塑如此的工具,譬如漫游研究、笔记和手工艺,这部分都非常不错。我目前更喜欢第一个。

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